ピンボール 危険な刑事

コースコード:AI028

ディープラーニング ~基礎~(1日間)

最新の開催情報

受講料
99,000円 90,000円
講習日数
1日間

コース概要

ニューラルネットワーク、ディープラーニング(深層学習)の特徴と基本的な仕組みを学びます。
機械学習のデファクトスタンダードであるJupyter Notebook上で、Python/PyTorchを使い学習します。

開催形式
遠隔ライブ研修
研修サービス
テキスト マシン実習

前提知識

以下いずれかのコースを修了、または同等知識をお持ちの方。

  • データ分析 ~基礎~(旧名:NEC Advanced Analytics Platform データ分析 ~基礎~)
  • データサイエンティスト養成ブートキャンプ

到達目標

  • ニューラルネットワーク、ディープラーニングの特徴と基本的な仕組みを説明できる。
  • Pythonの深層学習ライブラリであるPyTorchを用いて、ディープラーニングの実装ができる。

研修コースマップ

デジタルトランスフォーメーション(DX)

コース内容

1日目
AM
1.ディープラーニングとは
・数字画像の分類(MNIST)
・AIとは
・ディープラーニングの種類
 (全結合型)ニューラルネットワーク
 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)
 再帰型ニューラルネットワーク(RNN)
・ディープラーニングの入力・出力、活用例、特徴(メリット、デメリット)
2.ディープラーニングの仕組み
・ニューロンと人工ニューロン、ニューラルネットワーク
・ニューラルネットワークの層(入力層、中間層、出力層)
・ニューラルネットワークの学習(順伝搬、逆伝播)
・全結合、活性化関数(ReLU関数、恒等関数、sigmoid関数、softmax関数)
・誤差逆伝播法、損失関数、勾配降下法、最適化手法(オプティマイザ)
3.ディープラーニングのフレームワーク
・ニューラルネットワークのフレームワーク
・PyTorchとは
4.モデルの定義
・モデル定義方法
 モデル作成
 全結合定義
 活性化関数(中間層)定義
 活性化関数(出力層)定義、損失関数設定
 オプティマイザの設定
・モデル表示
・モデルのセーブ、ロード
5.学習
・PyTorchによる分析の流れ(データ変換、学習、予測)
・データをTensor型に変換
・学習用データ、検証用データの分離(ホールドアウト法、交差検証)
・ミニバッチ学習用にデータ設定(バッチサイズ、エポック数)
・モデルのモード(学習モード、評価モード)
・学習の流れ(学習関数、検証関数)
・予測関数
PM
6.演習
・演習概要(回帰、二値判別、多クラス分類の学習・予測)
・データおよび評価指標
・演習の流れ
 データの観察・加工(欠損、異常値の対応、二値化、正規化/標準化)
 モデルの作成・学習(データの準備、モデル作成・学習実行)
 結果の考察
 過学習への対応(ドロップアウト、バッチ正規化、重み減衰(正則化)、早期終了)
 過学習対応後の結果の考察
 ハイパーパラメータチューニング(学習係数、中間層の数、中間層ノード数)
 ハイパーパラメータのチューニング手法(グリッドサーチ、ランダムサーチ、ベイズ最適化)
2023年4月時点のカリキュラムです。カリキュラムは変更になる可能性があります。

お客様の声

「実際のプログラムを触ることができ、理解が深まりました」
「ディープラーニングの基礎知識のよい復習になりました」
「AI、ディープラーニングの区分基本的な考えが書いてあったので分かりやすかったです」

留意事項・備考

■参考URL

■遠隔ライブ受講について■

<■本コース受講にあたっては、事前の準備が必須となります。>

お申込みの前に、事前準備をご確認ください。また、ご受講の際は、研修開始前までにご準備ください。

◎事前準備

◆遠隔ツール :Zoom
Zoomに関する準備手順は、Zoom受講マニュアルよりご確認ください。

※本研修ではZoomの機能中、「チャット」、「名前の変更」を使用いたします。

また、Zoomの利用に際し、下記が必要となりますので、あらかじめご用意ください。

  1.インターネットに直接接続ができるPC
  2.Zoomで使用可能なマイク(質問用として使用することがあります)

◆演習用ソフトウェア:
Chrome、またはFirefoxのWebブラウザの準備をお願いします。

◆教材 :電子教材
研修開始7日前以降に送付いたします。
※本研修では、電子テキスト+Zoom講師画面共有での説明が行われるため、サブディスプレイのご利用をお勧めいたします(必須ではありません)。

◆その他の準備 :ファイル共有
本コースでは、ファイル共有のためにMicrosoft OneDriveを利用します。
Microsoft OneDriveの利用方法については、研修開始7日前以降にご連絡いたします。

◆グループワーク:無し
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本研修はNEC AI・アナリティクス事業統括部との連携案件となります。
そのため、受講者データを同事業部と共有させていただきます。
共有する情報は、本アンケートにご記入頂いた回答、受講コース名、会社名、所属、お名前、電話番号、E-mailアドレス、職種の項目になります。

開催スケジュール詳細・お申込

「カートに追加」欄の追加をクリックすると、web申込が可能です。
 申込期限およびキャンセル期限は、各締切日の16:30です。

◎・・・6名様以上、空いております。
○・・・1~5名様の空きがございます。
△・・・キャンセル待ちとなります。(ただし、備考欄に注記がある場合はキャンセル待ちではありませんので、注記をご参照ください)
空席状況は定期的に更新しています。◎○でも、既に満席の場合はご了承下さい。詳細な空席状況は研修申込センターにお問い合せください。

地区 開催番号 会場名 開始日~
終了日
日数 講習時間 申込締切日 空席
状況
備考 カートに
追加
キャンセル締切日
遠隔ライブ AI028703K 遠隔ライブ研修 2024/02/14~
2024/02/14
1日間 09:30~
17:30
2024/02/07
2024/02/07
AI028704K 遠隔ライブ研修 2024/02/15~
2024/02/15
1日間 09:30~
17:30
2024/02/08
2024/02/08

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