ピンボール 危険な刑事

コースコード:DX023

Pythonによるデータ分析-統計解析編-(eトレーニング A)(6時間)

最新の開催情報

受講料
22,000円 20,000円
講習日数
6時間

コース概要

本コースは、マイクロラーニングに対応しています。
プログラミング言語「Python」を使用した、データ分析の基礎的な手法を、統計学の基本的な知識と共に修得します。

開催形式
eラーニング

前提知識

以下のいずれかのコースを修了、または同等知識をお持ちの方。

  • 「データ分析のためのPython基礎1-プログラミング編-」
  • 「Pythonプログラミング-1(eトレーニング A)」と「Pythonプログラミング-2(eトレーニング A)」

到達目標

  • Python の開発・実行環境を利用できる。
  • pandasを使用して分析用データを準備することができる。
  • Pythonを使用した基本的なデータ分析(基本統計量の算出、グラフ化)を行うことができる。
  • Pythonを使用して相関分析を行うことができる。
  • Pythonを使用して回帰分析を行うことができる。
  • Pythonを使用してクラスター分析を行うことができる。

講師からのメッセージ

◆Zoomによる遠隔コースもあります◆
同等内容を以下の遠隔コースでも提供しています。
Pデータ分析のためのPython基礎2-データ分析編-


◆マイクロラーニング対応コースです◆
ひとつの学習動画が数分程度ですので、通勤時などのちょっとしたスキマ時間を利用して学習できます。スマートフォンにも対応しています。
プログラミング初心者向けのコースです。
演習問題もご用意しています。ご自身のマシンにPythonをインストールしてプログラミングにトライすることで、理解を深めることができます。

研修コースマップ

デジタルトランスフォーメーション(DX)

コース内容

1.Pythonとは
・Pythonとは
・開発環境の準備
・Jupyter Notebookの利用
・データ分析用拡張パッケージ
2.pandasの基礎
・pandasとは
・pandas上でのデータの取り扱い
・データの選択、操作
・データの結合、削除
・欠損値の取り扱い
3.データ分析の基本
・代表値
・pandasによる統計分析
・代表値を見るときのポイント
4.データの可視化
・データの可視化
・棒グラフ
・円グラフ
・折れ線グラフ
・ヒストグラム
・散布図
5.相関分析
・相関分析とは
・データの準備
・相関係数の算出
6.回帰分析
・回帰分析とは
・データの準備
・回帰分析の実施
7.クラスター分析
・クラスター分析とは
・クラスター分析の実施(階層的クラスター分析、非階層的クラスター分析)

付加サービス

動作環境

推奨OS Microsoft Windows 10 以上
推奨ブラウザ Microsoft Edge最新版、Chrome 最新版、Firefox 最新版

開催スケジュール詳細・お申込

「カートに追加」欄の追加をクリックすると、web申込が可能です。
申込期限およびキャンセル期限は、各締切日の16:30です。

開催番号 開始日~
終了日
申込締切日 備考 カートに
追加
キャンセル締切日
DX023708E 2023/11/20~
2024/02/19
締切ました
キャンセル不可
DX023709E 2023/11/27~
2024/02/26
締切ました
キャンセル不可
DX023710E 2023/12/04~
2024/03/04
2023/11/24
2023/11/24
DX023711E 2023/12/11~
2024/03/11
2023/12/01
2023/12/01
DX023712E 2023/12/18~
2024/03/18
2023/12/08
2023/12/08
DX023713E 2023/12/25~
2024/03/25
2023/12/15
2023/12/15
DX023714E 2024/01/09~
2024/04/08
2023/12/22
2023/12/22
DX023715E 2024/01/15~
2024/04/15
2023/12/27
2023/12/27
DX023716E 2024/01/22~
2024/04/22
2024/01/12
2024/01/12
DX023717E 2024/01/29~
2024/05/07
2024/01/19
2024/01/19
DX023718E 2024/02/05~
2024/05/07
2024/01/26
2024/01/26
DX023719E 2024/02/13~
2024/05/13
2024/02/02
2024/02/02
DX023720E 2024/02/19~
2024/05/20
2024/02/08
2024/02/08
DX023721E 2024/02/26~
2024/05/27
2024/02/15
2024/02/15
DX023722E 2024/03/04~
2024/06/03
2024/02/22
2024/02/22
DX023723E 2024/03/11~
2024/06/10
2024/03/01
2024/03/01
DX023724E 2024/03/18~
2024/06/17
2024/03/08
2024/03/08
DX023725E 2024/03/25~
2024/06/24
2024/03/14
2024/03/14

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