データ分析 はじめの一歩
近年、IoTなどの技術が進歩したことで、さまざまな形式のデータを大量に集めて活用することが可能になりました。大量のデータ、すなわちビッグデータを活用するためには、データを分析して新しい知見を導き出すことが必要です。
しかし、こうしたデータ分析を専門に行うデータサイエンティストとなる人材は不足しています。
NECマネジメントパートナーでは、データ分析・活用のためのデータマイニング技術、データを可視化するBIツール、データを効率的に収集・管理するためのシステム基盤技術などのトレーニングを提供しています。データの可視化・分析の研修を通して、デジタルトランスフォーメーション時代において、データ分析・活用にて活躍できる人材の育成を支援いたします。
ビッグデータとデータ分析
- 増え続けるデータ
- さまざまなデータを収集する技術が進歩
- IoT技術の進歩による現実世界からの細かい・多くのデータをリアルタイムに取得
例) 機械の稼働状況、GPSの位置情報、気象データ、各種センサーによるデータなど - 仮想世界にあるさまざまなデータを集める技術の進歩
例) ブログ、つぶやき、メール、アクセスログなど
- IoT技術の進歩による現実世界からの細かい・多くのデータをリアルタイムに取得
- なぜデータ分析が必要なのか?
- 今まではビッグデータを活用できていなかった
- データの分析技術を持つ人材がいない
- データ分析・処理のツールを使いこなせていない
データを集められるようになった今こそ、データ分析に必要なツールを使いこなして、データ分析を行える人材が必要不可欠
データ分析関連研修/トレーニングコース
データ分析関連のコースの中から、入門コースと人気コースを中心に、カテゴリ別にご紹介します。
各コースの位置づけは研修コースマップにてご確認ください。
また、後続コースや関連コース、分析基盤技術のコースも研修コースマップにてご確認いただけます。
データ分析技術
データ間の関係性や予測など、データから新しい知見を引き出すデータサイエンスが注目されています。データサイエンスの知識を習得して、組織のデータから新しい知見を引き出しましょう。
■データ分析基礎
■Pythonでのデータ分析
基本文法 | ||
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データ分析のためのPython基礎1 -プログラミング編- | ||
遠隔ライブ | 1日間 | DB348 |
eラーニング-1 | 3か月間 | LN83B |
eラーニング-2 | 3か月間 | LN83C |
統計解析 | ||
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データ分析のためのPython基礎2 -データ分析編- | ||
遠隔ライブ | 1日間 | DB375 |
eラーニング | 3か月間 | DX023 |
ビジネスインテリジェンス(BI)
専門知識を持たないエンドユーザーがデータを分析・可視化できる「セルフサービスBI」ツールの利用が広がっています。現場のユーザーが使いこなせるGUI中心のツールのため、スピーディにニーズに合ったデータ分析やレポート作成ができます。現場の経験則や勘ではなくデータに裏付けされた判断ができるようになります。
NECマネジメントパートナーでは、人気のセルフサービスBIツール「Power BI Dekstop」や「Tableau」の使い方をマスターできる研修を提供しています。
■Power BI Deskotp
■Tableau
AI
「学習」「認識・理解」「予測・推論」「計画・最適化」など、人間の知的活動をコンピュータによって実現するAIが注目されています。 AIとは何か?、AIの種類、AIプロジェクトの企画などの基礎知識を習得して、AIを有効活用しましょう!
■AI基礎
AIリテラシー教育 | ||
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遠隔ライブ | 2日間 | AI047 |
eラーニング | 3か月間 | AI044 |
AIプロセス入門 | ||
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遠隔ライブ | 1日間 | AI01D |
eラーニング | 3か月間 | AI038 |
AIビジネス活用~基礎~ | ||
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遠隔ライブ | 1日間 | AI033 |
eラーニング | 3か月間 | AI043 |
他にもおすすめコースが多数ございます。詳しくはリンク先をご覧ください。
IoT/生体認証
IoTを用いると、現実世界の様々なデータを取得して、インターネットを通じて活用することができます。また、様々な仮想世界での分析結果を現実世界にフィードバックすることも可能です。 IoTのアプリケーションの開発体験などでIoTの基礎知識を習得して、IoTを有効活用しましょう!
■IoT/生体認証
他にもおすすめコースが多数ございます。詳しくはリンク先をご覧ください。
関連資料
研修コースマップ
特集/おすすめコースセレクション
お問い合わせ
NECマネジメントパートナー 人材開発サービス事業部
ビッグデータ研修担当
e-mail:dbg@educ.jp.nec.com